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\chapter{COLABORADORES E INFRA-ESTRUTURA} \label{Colabora}


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\section{Colaboradores ao Desenvolvimento do Projeto}

O projeto será coordenado pelo Professor Dr. Rogério Galante Negri do Departamento de Engenharia Ambiental do Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) da UNESP de São José dos Campos.

O projeto prevê a participação, principalmente, de três pesquisadores:
\begin{itemize}
\item{Dra. Tatiana Sussel, pertencente ao ICT/UNESP, que contribuirá de modo geral na análise de imagens de Sensoriamento Remoto;}
\item{Dr. Luciano Vieira Dutra, pertencente a Divisão de Processamento de Imagens (DPI ) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), cujas contribuições esperadas estejam relacionadas principalmente as aplicações de Reconhecimento de Padrões;} 
\item{Dr. Sidnei Sant'Anna, pertencente a DPI/INPE, contribuindo principalmente nas questões vinculadas ao Processamento de Imagens ópticas e de radar.}
\end{itemize}

É prevista ainda uma parceria com o Professor Dengsheng Lu, pertencente ao {\itshape Center for Global Change and Earth Observations} da Universidade Estadual de Michigan, que é um dos principais colaboradores do projeto ``{\itshape Integration of Multi-sensor and Multi-scale Remote Sensing Data for Examining Land Use/Cover Disturbance at a Regional Scale in the Brazilian Amazon}'' \mbox{(CNPq 401528/2012-0)}.

Como já delineado, este projeto de pesquisa visa novos desenvolvimentos teóricos na área de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens (i.e., possíveis técnicas de simulação de imagens), porém cabe mencionar que as aplicações estão alinhadas aos propósitos do projeto \mbox{CNPq 401528/2012-0}.



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\section{Disponibilidade de Infra-Estrutura para o Desenvolvimento do Projeto}

O projeto será sediado na cidade de São José dos Campos, que abriga o ICT/UNESP e a DPI/INPE. Há à disposição do projeto salas de reuniões e espaços para encontros científicos, bem como biblioteca para pesquisas e acesso à Internet. Em contrapartida as instituições de cada membro da equipe arcarão com os devidos salários e gastos de infraestrutura.



