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\chapter{ÁREA DE ESTUDO E DADOS DISPONÍVEIS} \label{AreaEstudo}

%%Area de estudo
A área de estudo que será considerada nos experimentos práticos, ilustrada na Figura~\ref{AE}, corresponde ao entorno da Floresta Nacional do Tapajós, no Estado do Pará, uma unidade de conservação federal com aproximadamente 544 mil hectares. Esta unidade é limitada ao norte pelo municí­pio de Belterra, pela rodovia BR-163 a leste, pelo rio Tapajós a oeste e pelos rios Tinga e Cupuari ao sul. É caracterizada pela extração de madeira ocorrida principalmente nas duas últimas décadas, provocando formação significativa de áreas de floresta secundária, concentradas ao longo da rodovia BR-163. Além disso, esta área tem recebido incentivo governamental no inicio da década de 2000 para produção mecanizada de grão para exportação \cite{ZEE2011}.

Esta região é caracterizada por clima quente e úmido. A temperatura má¡xima anual varia entre $31$ e $33^{o}C$ enquanto a mí­nima varia entre $24$ e $25^{o}C$. O í­ndice de precipitação pluviométrica anual varia entre $1800$ e $2800 \ mm$, com ní­tida divisão na distribuição das chuvas, sendo abundante no primeiro semestre e com baixa intensidade no restante do ano.

\begin{figure}[h!]
\centering
\includegraphics[width=16cm]{./figs/AE2.png}
\caption{Imagem LANDSAT-5 TM da área de estudo, adquirida em 21 de junho de 2007, em composição colorida R(5)G(4)B(3).}\label{AE}
\end{figure}

%%Dados disponíveis
Com relação aos dados da área de estudo disponíveis, existe uma base composta por imagens de Sensoriamento Remoto provenientes de diferentes sensores, em diferentes resoluções espaciais. Dentre tais sensores, são citados: QuickBird (res.: $60cm$), SPOT (res.: $2.5m$), RapidEye (res.: $5m$), ALI (res.: $10m$), LANDSAT-5 (7 e 8) TM (res.: $30m$) e PALSAR (res.: $10m$). As imagens estão distribuídas entre os anos de 2007 a 2014.

Além da base de imagens mencionada, estão disponíveis ainda informações sobre diferentes classes de uso e cobertura do solo distribuídas na área de estudo. Tais informações foram coletadas a partir de trabalhos de campo realizados nos anos de 2009, 2010 e 2013.

%%Aplicações...
%This research will provide a number of products that will significantly enhance the studies of mapping and monitoring regional land use/cover changes in the moist tropical regions. These products are important data sources for reducing regional carbon estimation uncertainty, for the management and planning of land use/cover in the Amazon, and for the studies related to sustainability of natural resources and environmental conditions. To the best of our knowledge, this research is the first to explore the methods/models for mapping and monitoring fractional land use/cover data at a regional scale with the combined use of multisource data and provide uncertainty analysis of the estimation errors. This project represents a new direction in using multi-sensor and multi-scale remote sensing data for mapping and monitoring regional land use/cover disturbance. 
